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互联网征信大都在讲故事芝麻信誉被叫停风波

发布时间:2020-03-10 11:28:07 阅读: 来源:聚氨酯复合板厂家

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本报记者 张晓斌 北京报导

如果说马云构建的金融帝国是一个大家族,那末每一条业务线都可能成为野孩子。

最近摊上事的则是刚刚起步几个月的征信业务。近日有媒体报道称,央行近日叫停了蚂蚁金服旗下芝麻信誉多个营销活动,包括与首都机场快速安检通道合作。不过蚂蚁金服和芝麻信誉等方面很快辟谣,称并未收到央行通知,该公司还表示,所谓转账等方式提高芝麻信誉分更是无稽。

否认被叫停

今年1月份,央行首次批准8家企业准备个人征信工作。

包括阿里、腾讯、拉卡拉等互联网公司,成为首批试点幸运儿。值得注意的是,相比其他几家,阿里在个人征信服务方面更是十分活跃,除可视化的芝麻信誉分产品外,还与神州租车、一嗨租车、阿里旅行、网易花田等一系列第三方尝试商业化合作,触及租车、交友、网购、住宿等多个领域。尤其是与支付宝合作,更使得芝麻信誉成为类余额宝网民话题。

不过最近芝麻信誉在机场、校园等场景一系列营销活动,也遭受了部份媒体质疑。财新援用接近央行消息人士称,芝麻信誉机场快速安检通道被叫停,另外,还有业内人士质疑,用户可以通过相互划款提高芝麻信誉分。

我们没有收到任何监管叫停通知,9月24日上午芝麻信誉发布声明辟谣,称芝麻信誉快速安检通道将面向信誉分750以上用户继续开放。声明还提道,芝麻信誉公测期间,一直与监管保持良好沟通。

记者注意到,芝麻信誉当天上午还推送了这1服务的消息通知。消息显示,芝麻分在750以上用户可以走首都机场CIP安检通道(国内快速安检通道),活动期限为9月15日至10月14日,具体时间为每天6:30至20:30。

据了解,自1月份开始准备工作以后,蚂蚁金服先是向部份用户开放测试,随后在6月份开放全国范围公测。公测期间,芝麻信誉启动了无人超市、大学生信誉节、芝麻信誉快速安检通道等活动,不过该公司并未泄漏目前参与芝麻信誉用户范围。

依照芝麻信誉分可视化的结构,其构建目前出现为行动偏好、身份特质、人脉关系、履约能力和信誉历史等,对应了用户教育职业、消费行为、资产状态、社交关系等方面信息,但对媒体报道乃至部份坊间观点认为,可以通过网购、相互转账等方式,来提高信誉分的说法,芝麻信誉也进行了澄清。

相互划款提高信誉分是无稽之谈,芝麻信誉在回应声明中称,这类手法会被芝麻信誉的大数据模型辨认,不但无效还会给用户信誉历史带来负面影响。依照该公司的解释,其征信系统参考数据关系多达数亿条,结合的底层指标超过上万个,数据来源包括电商数据、互联网金融数据、公安网、最高法、教育部、工商等公共机构数据,除此之外还有第三方合作伙伴和用户自主递交生活、支付、购物、投资、公益等多个场景。

蚂蚁金服内部人士告知记者,某一维度数据丰富其实不意味芝麻信誉分高。该人士还表示,芝麻信誉也不是所谓会员概念,由于平常的积分是只会增加不会减少,而芝麻信誉由于多种数据,可能会有所下落。

但对这个构建在大数据概念下的信誉维度架构和规则,芝麻信誉方面却一直没有对外泄漏。如果我们表露的话,就会有人去刷信誉。前述人士表示。

网络征信试水

央行对民企做征信,还是有顾虑的,既然是试点,就应当允许探索不同方法,尤其是企业行动,更应当坚持市场导向,有一些市场行动也无可厚非。中央财经大学教授黄震表示。

在黄震看来,BAT和其他一些公司,都积累了很多数据,不管是交易、社交乃至交通旅行等方面数据,有一定数据基础和条件的数据公司,都应当鼓励尝试,哪怕只是一孔之见。

他同时指出,国外早就有了用各种数据作为征信根据,包括航空公司、大型零售商与银行机构合作,基于一些评级、评价数据分析,推出相干产品服务。

央行征信中心难以覆盖到个人征信需求,存在瓶颈问题,黄震告知记者,国内多个机构、部门数据实际上都不怎么买通,构成了信息孤岛。互联网和大数据技术发展,带动起个人征信尝试,实际和借款、消费信贷等一样,都是将原有垄断打破。

不过黄震认为,现在互联网征信还谈不上颠覆,更重要是数据价值发掘、联网、开放。

依照芝麻信誉的说法,芝麻信誉除阿里系统数据外,还有很多第三方数据,互联网金融千人会秘书长易欢欢则认为,个人征信不管是外在情势如何,文娱化或营销模式怎样,最重要还是要从内在看数据价值发掘,能否构建起一个可以信赖、验证模型,这也将是一个长时间的进程,既需要数据本身积累,与其他各方买通,同时也需要反复验证以提高准确率,从目前看,阿里和腾讯都在做积极尝试。

实际上,包括芝麻信誉和其他第三方征信产品,最核心构建理念基本都是互联网与大数据,这也为互联网公司津津乐道。

但迄今为止,成熟的商业产品仍然有待验证,与此同时,央行也还没有发布真正的个人征信牌照,所以企业也都是试牌照。花果金融CEO认为,所谓大数据运用,有很大一部分还是出于互联网讲故事因素,大数据应用于征信确切有一些成功案例,但大规模运用目前还不存在。另外,目前关于大数据很多时候也是出于互联网公司讲故事的需要。

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